ARB / MAGIC razão e spread
1 ARB = 1.694 MAGIC. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.836 e a correlação entre as pernas é 0.62.
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Números principais
em 1299 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.62, com hedge ratio de 0.84. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a 0.05 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 26 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 21% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 1299 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos MAGIC vale 1 ARB?
1 ARB vale 1.69386 MAGIC pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de ARB/MAGIC?
Nos últimos 1299 candles diários a razão oscilou entre 0.87123 (29.03.2023) e 4.87336 (19.09.2026).
ARB e MAGIC são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre ARB e MAGIC é 0.62, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de ARB/MAGIC agora?
O Z-Score é 0.05 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
ARB/MAGIC serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.62 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 26 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.