RLC / ARB razão e spread
1 RLC = 4.325 ARB. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.649 e a correlação entre as pernas é 0.53.
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Números principais
em 1294 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.53, com hedge ratio de 0.65. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a 1.63 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 60 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está na parte alta da sua faixa — a 89% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 1294 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos ARB vale 1 RLC?
1 RLC vale 4.32451 ARB pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de RLC/ARB?
Nos últimos 1294 candles diários a razão oscilou entre 0.62433 (11.01.2024) e 4.79719 (31.07.2026).
RLC e ARB são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre RLC e ARB é 0.53, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de RLC/ARB agora?
O Z-Score é 1.63 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
RLC/ARB serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.53 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 60 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.