ARB / PEPE razão e spread
1 ARB = 40524.78 PEPE. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.396 e a correlação entre as pernas é 0.73.
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Números principais
em 350 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.73. O hedge ratio ajustado é 1.40, ou seja, cerca de 1.40 unidades de exposição em PEPE equilibram uma unidade de ARB.
O spread está a 1.28 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 18 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 54% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 350 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos PEPE vale 1 ARB?
1 ARB vale 40524.8 PEPE pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de ARB/PEPE?
Nos últimos 350 candles diários a razão oscilou entre 22482.9 (20.02.2026) e 55989.2 (06.09.2026).
ARB e PEPE são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre ARB e PEPE é 0.73, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de ARB/PEPE agora?
O Z-Score é 1.28 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
ARB/PEPE serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.73 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 18 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.