SUI / TRUMP отношение и спред
1 SUI = 0.3630862 TRUMP. Ниже график отношения цен и z-score регрессионного спреда. Hedge ratio β равен 0.742, корреляция ног 0.56.
Войдите, чтобы сохранять избранные пары.
Алерты
Войдите, чтобы ставить свои алерты.
Ключевые цифры
по 350 дневным свечам
Как считается каждая из этих величин: регрессионный спред, hedge ratio, z-score спреда, полураспад, корреляция.
Что говорят цифры
Ноги согласованы умеренно — корреляция дневных логарифмических доходностей 0.56 при hedge ratio 0.74. Сигналы такой пары содержат больше шума, чем у тесно связанной.
Спред на -1.02 стандартных отклонения от скользящего среднего: в стороне от нормы, но не настолько, чтобы называть это расхождением.
Исторически спред проходит половину пути обратно к среднему примерно за 23 дней — расхождение тут обычно разрешается за недели, а не за месяцы.
Текущее отношение стоит в середине диапазона — 43% пути от минимума к максимуму последних 350 дневным свечам.
Частые вопросы
Сколько TRUMP в одном SUI?
1 SUI стоит 0.363086 TRUMP по последним котировкам бирж. Число получено делением двух цен в USDT и обновляется раз в минуту.
В каком диапазоне ходит SUI/TRUMP?
За последние 350 дневным свечам отношение держалось между 0.218667 (23.11.2025) и 0.556673 (10.05.2026).
Коррелируют ли SUI и TRUMP?
Корреляция дневных логарифмических доходностей SUI и TRUMP равна 0.56 — это умеренная связь. Берутся именно доходности, а не цены: два растущих актива коррелируют почти всегда, важно совместное движение день ко дню.
Какой сейчас z-score спреда SUI/TRUMP?
Z-score равен -1.02 — спред в пределах обычного диапазона. Он показывает, насколько остаток регрессии log(A) − β·log(B) отклонился от своего скользящего среднего, в стандартных отклонениях.
Подходит ли SUI/TRUMP для парной сделки?
Механика складывается: корреляция 0.56, и исторически спред проходит половину пути к среднему примерно за 23 дней. Это описание прошлого поведения, а не прогноз и не рекомендация.
Похожие пары
Другие пары, у которых одна нога общая с этой.
Все цифры посчитаны по биржевым данным и описывают прошлое поведение. Это не инвестиционная рекомендация.