↔

Пробел меняет ноги пары местами.

56.4 PYTH

NEAR = 5.29 USDT

PYTH = 0.09 USDT

CSV JSON MD

NEAR / PYTH отношение и спред

1 NEAR = 56.4 PYTH. Ниже график отношения цен и z-score регрессионного спреда. Hedge ratio β равен 0.468, корреляция ног 0.55.

Поставьте алерт на эту пару Z-score спреда сейчас 1.73. Придёт уведомление, когда он дойдёт до вашего уровня, — вместо того чтобы следить за графиком.

Бесплатные алерты

Держателю NEAR · Держателю PYTH

Hedge ratio β 0.468

Z-score спреда 1.73

Перцентиль за 1.0 г 87

Корреляция 0.55

Полураспад 238.1 1d

Спред в пределах ±2σ — пара около своей нормы.

Войдите, чтобы сохранять избранные пары.

Алерты

Войдите, чтобы ставить свои алерты.

Ключевые цифры

Текущее отношение56.4012

Изменение за 1д-12.02%

Изменение за 7д-21.36%

Изменение за 30д28.47%

Максимум периода76.7204

Минимум периода17.4367

Hedge ratio β0.468

Z-score спреда1.73

Корреляция0.55

Полураспад238 дн.

по 382 дневным свечам

Как считается каждая из этих величин: регрессионный спред, hedge ratio, z-score спреда, полураспад, корреляция.

Что говорят цифры

Ноги согласованы умеренно — корреляция дневных логарифмических доходностей 0.55 при hedge ratio 0.47. Сигналы такой пары содержат больше шума, чем у тесно связанной.

Спред на 1.73 стандартных отклонения от скользящего среднего: в стороне от нормы, но не настолько, чтобы называть это расхождением.

Возврат медленный: чтобы пройти половину пути к среднему, спреду нужно около 238 дней. Позицию пришлось бы держать долго.

Текущее отношение стоит в середине диапазона — 66% пути от минимума к максимуму последних 382 дневным свечам.

Частые вопросы

Сколько PYTH в одном NEAR?

1 NEAR стоит 56.4012 PYTH по последним котировкам бирж. Число получено делением двух цен в USDT и обновляется раз в минуту.

В каком диапазоне ходит NEAR/PYTH?

За последние 382 дневным свечам отношение держалось между 17.4367 (14.02.2026) и 76.7204 (04.06.2026).

Коррелируют ли NEAR и PYTH?

Корреляция дневных логарифмических доходностей NEAR и PYTH равна 0.55 — это умеренная связь. Берутся именно доходности, а не цены: два растущих актива коррелируют почти всегда, важно совместное движение день ко дню.

Какой сейчас z-score спреда NEAR/PYTH?

Z-score равен 1.73 — спред в пределах обычного диапазона. Он показывает, насколько остаток регрессии log(A) − β·log(B) отклонился от своего скользящего среднего, в стандартных отклонениях.

Подходит ли NEAR/PYTH для парной сделки?

Механика складывается: корреляция 0.55, и исторически спред проходит половину пути к среднему примерно за 238 дней. Это описание прошлого поведения, а не прогноз и не рекомендация.