NEAR / PYTH razão e spread
1 NEAR = 56.4 PYTH. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.468 e a correlação entre as pernas é 0.55.
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Números principais
em 382 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.55, com hedge ratio de 0.47. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a 1.73 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 238 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 66% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 382 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos PYTH vale 1 NEAR?
1 NEAR vale 56.4012 PYTH pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de NEAR/PYTH?
Nos últimos 382 candles diários a razão oscilou entre 17.4367 (14.02.2026) e 76.7204 (04.06.2026).
NEAR e PYTH são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre NEAR e PYTH é 0.55, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de NEAR/PYTH agora?
O Z-Score é 1.73 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
NEAR/PYTH serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.55 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 238 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.