TAO / GLMR отношение и спред
1 TAO = 24808.64 GLMR. Ниже график отношения цен и z-score регрессионного спреда. Hedge ratio β равен 0.235, корреляция ног 0.41.
Держателю TAO · Держателю GLMR
Войдите, чтобы сохранять избранные пары.
Алерты
Войдите, чтобы ставить свои алерты.
Ключевые цифры
по 370 дневным свечам
Как считается каждая из этих величин: регрессионный спред, hedge ratio, z-score спреда, полураспад, корреляция.
Что говорят цифры
Ноги согласованы умеренно — корреляция дневных логарифмических доходностей 0.41 при hedge ratio 0.23. Сигналы такой пары содержат больше шума, чем у тесно связанной.
Спред на 1.73 стандартных отклонения от скользящего среднего: в стороне от нормы, но не настолько, чтобы называть это расхождением.
Исторически спред проходит половину пути обратно к среднему примерно за 25 дней — расхождение тут обычно разрешается за недели, а не за месяцы.
Текущее отношение стоит в середине диапазона — 47% пути от минимума к максимуму последних 370 дневным свечам.
Частые вопросы
Сколько GLMR в одном TAO?
1 TAO стоит 24808.6 GLMR по последним котировкам бирж. Число получено делением двух цен в USDT и обновляется раз в минуту.
В каком диапазоне ходит TAO/GLMR?
За последние 370 дневным свечам отношение держалось между 5223.71 (29.09.2025) и 47204.6 (22.09.2026).
Коррелируют ли TAO и GLMR?
Корреляция дневных логарифмических доходностей TAO и GLMR равна 0.41 — это умеренная связь. Берутся именно доходности, а не цены: два растущих актива коррелируют почти всегда, важно совместное движение день ко дню.
Какой сейчас z-score спреда TAO/GLMR?
Z-score равен 1.73 — спред в пределах обычного диапазона. Он показывает, насколько остаток регрессии log(A) − β·log(B) отклонился от своего скользящего среднего, в стандартных отклонениях.
Подходит ли TAO/GLMR для парной сделки?
Механика складывается: корреляция 0.41, и исторически спред проходит половину пути к среднему примерно за 25 дней. Это описание прошлого поведения, а не прогноз и не рекомендация.
Похожие пары
Другие пары, у которых одна нога общая с этой.
Все цифры посчитаны по биржевым данным и описывают прошлое поведение. Это не инвестиционная рекомендация.