MET / NEAR отношение и спред
1 MET = 0.0853759 NEAR. Ниже график отношения цен и z-score регрессионного спреда. Hedge ratio β равен 0.273, корреляция ног 0.43.
Держателю MET · Держателю NEAR
Войдите, чтобы сохранять избранные пары.
Алерты
Войдите, чтобы ставить свои алерты.
Ключевые цифры
по 329 дневным свечам
Как считается каждая из этих величин: регрессионный спред, hedge ratio, z-score спреда, полураспад, корреляция.
Что говорят цифры
Ноги согласованы умеренно — корреляция дневных логарифмических доходностей 0.43 при hedge ratio 0.27. Сигналы такой пары содержат больше шума, чем у тесно связанной.
Спред на 1.69 стандартных отклонения от скользящего среднего: в стороне от нормы, но не настолько, чтобы называть это расхождением.
Возврат медленный: чтобы пройти половину пути к среднему, спреду нужно около 33 дней. Позицию пришлось бы держать долго.
Текущее отношение стоит в середине диапазона — 20% пути от минимума к максимуму последних 329 дневным свечам.
Частые вопросы
Сколько NEAR в одном MET?
1 MET стоит 0.0853759 NEAR по последним котировкам бирж. Число получено делением двух цен в USDT и обновляется раз в минуту.
В каком диапазоне ходит MET/NEAR?
За последние 329 дневным свечам отношение держалось между 0.0450923 (03.06.2026) и 0.245833 (20.02.2026).
Коррелируют ли MET и NEAR?
Корреляция дневных логарифмических доходностей MET и NEAR равна 0.43 — это умеренная связь. Берутся именно доходности, а не цены: два растущих актива коррелируют почти всегда, важно совместное движение день ко дню.
Какой сейчас z-score спреда MET/NEAR?
Z-score равен 1.69 — спред в пределах обычного диапазона. Он показывает, насколько остаток регрессии log(A) − β·log(B) отклонился от своего скользящего среднего, в стандартных отклонениях.
Подходит ли MET/NEAR для парной сделки?
Механика складывается: корреляция 0.43, и исторически спред проходит половину пути к среднему примерно за 33 дней. Это описание прошлого поведения, а не прогноз и не рекомендация.
Похожие пары
Другие пары, у которых одна нога общая с этой.
Все цифры посчитаны по биржевым данным и описывают прошлое поведение. Это не инвестиционная рекомендация.