TRUMP / MET отношение и спред
1 TRUMP = 4.209 MET. Ниже график отношения цен и z-score регрессионного спреда. Hedge ratio β равен 0.879, корреляция ног 0.33.
Держателю TRUMP · Держателю MET
Войдите, чтобы сохранять избранные пары.
Алерты
Войдите, чтобы ставить свои алерты.
Ключевые цифры
по 330 дневным свечам
Как считается каждая из этих величин: регрессионный спред, hedge ratio, z-score спреда, полураспад, корреляция.
Что говорят цифры
Ноги почти не связаны: корреляция дневных логарифмических доходностей всего 0.33. Спред на такой слабой связи возвращается к среднему скорее по совпадению, чем по механике.
Спред сейчас на -2.96 стандартных отклонения от своего скользящего среднего — по меркам этого окна TRUMP дёшев относительно MET.
За выборку спред не показал возврата к среднему: оценки длиннее доступной истории отбрасываются, а не показываются. Торговать эту пару на возврате здесь статистически не на чем.
Текущее отношение стоит у нижней границы диапазона — всего 0% пути от минимума к максимуму последних 330 дневным свечам.
Частые вопросы
Сколько MET в одном TRUMP?
1 TRUMP стоит 4.20924 MET по последним котировкам бирж. Число получено делением двух цен в USDT и обновляется раз в минуту.
В каком диапазоне ходит TRUMP/MET?
За последние 330 дневным свечам отношение держалось между 4.20924 (08.10.2026) и 25.9653 (14.03.2026).
Коррелируют ли TRUMP и MET?
Корреляция дневных логарифмических доходностей TRUMP и MET равна 0.33 — это слабая связь. Берутся именно доходности, а не цены: два растущих актива коррелируют почти всегда, важно совместное движение день ко дню.
Какой сейчас z-score спреда TRUMP/MET?
Z-score равен -2.96 — спред ушёл больше чем на два стандартных отклонения. Он показывает, насколько остаток регрессии log(A) − β·log(B) отклонился от своего скользящего среднего, в стандартных отклонениях.
Подходит ли TRUMP/MET для парной сделки?
Не на гипотезе возврата. За доступную историю спред к среднему не возвращался, то есть возвращаться некуда.
Похожие пары
Другие пары, у которых одна нога общая с этой.
Все цифры посчитаны по биржевым данным и описывают прошлое поведение. Это не инвестиционная рекомендация.