PENGU / LTC отношение и спред
1 PENGU = 0.0001443 LTC. Ниже график отношения цен и z-score регрессионного спреда. Hedge ratio β равен 1.294, корреляция ног 0.73.
Войдите, чтобы сохранять избранные пары.
Алерты
Войдите, чтобы ставить свои алерты.
Ключевые цифры
по 359 дневным свечам
Как считается каждая из этих величин: регрессионный спред, hedge ratio, z-score спреда, полураспад, корреляция.
Что говорят цифры
Ноги ходят тесно вместе — корреляция дневных логарифмических доходностей 0.73. Подобранный hedge ratio 1.29: примерно 1.29 единиц экспозиции в LTC уравновешивают одну единицу PENGU.
Спред на -0.89 стандартных отклонения от скользящего среднего, то есть фактически у своей нормы.
Исторически спред проходит половину пути обратно к среднему примерно за 23 дней — расхождение тут обычно разрешается за недели, а не за месяцы.
Текущее отношение стоит у нижней границы диапазона — всего 17% пути от минимума к максимуму последних 359 дневным свечам.
Частые вопросы
Сколько LTC в одном PENGU?
1 PENGU стоит 0.000144279 LTC по последним котировкам бирж. Число получено делением двух цен в USDT и обновляется раз в минуту.
В каком диапазоне ходит PENGU/LTC?
За последние 359 дневным свечам отношение держалось между 0.000115338 (31.12.2025) и 0.000285403 (07.10.2025).
Коррелируют ли PENGU и LTC?
Корреляция дневных логарифмических доходностей PENGU и LTC равна 0.73 — это сильная связь. Берутся именно доходности, а не цены: два растущих актива коррелируют почти всегда, важно совместное движение день ко дню.
Какой сейчас z-score спреда PENGU/LTC?
Z-score равен -0.89 — спред в пределах обычного диапазона. Он показывает, насколько остаток регрессии log(A) − β·log(B) отклонился от своего скользящего среднего, в стандартных отклонениях.
Подходит ли PENGU/LTC для парной сделки?
Механика складывается: корреляция 0.73, и исторически спред проходит половину пути к среднему примерно за 23 дней. Это описание прошлого поведения, а не прогноз и не рекомендация.
Похожие пары
Другие пары, у которых одна нога общая с этой.
Все цифры посчитаны по биржевым данным и описывают прошлое поведение. Это не инвестиционная рекомендация.