PEPE / TIA razão e spread
1 PEPE = 7.6E-6 TIA. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.670 e a correlação entre as pernas é 0.76.
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Números principais
em 375 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.76. O hedge ratio ajustado é 0.67, ou seja, cerca de 0.67 unidades de exposição em TIA equilibram uma unidade de PEPE.
O spread está a 0.34 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 29 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 25% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 375 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos TIA vale 1 PEPE?
1 PEPE vale 0.000007551981169086 TIA pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de PEPE/TIA?
Nos últimos 375 candles diários a razão oscilou entre 0.000005389170896785 (07.11.2025) e 0.000014056890361779 (15.02.2026).
PEPE e TIA são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre PEPE e TIA é 0.76, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de PEPE/TIA agora?
O Z-Score é 0.34 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
PEPE/TIA serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.76 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 29 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.