LTC / GLMR razão e spread
1 LTC = 5662.74 GLMR. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.417 e a correlação entre as pernas é 0.52.
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Números principais
em 370 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.52, com hedge ratio de 0.42. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está 2.35 desvios padrão acima da sua média móvel — LTC está caro em relação a GLMR para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 41 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 43% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 370 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos GLMR vale 1 LTC?
1 LTC vale 5662.74 GLMR pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de LTC/GLMR?
Nos últimos 370 candles diários a razão oscilou entre 1797.33 (29.09.2025) e 10754 (25.09.2026).
LTC e GLMR são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre LTC e GLMR é 0.52, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de LTC/GLMR agora?
O Z-Score é 2.35 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
LTC/GLMR serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.52 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 41 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.