GLMR / BCH razão e spread
1 GLMR = 3.88E-5 BCH. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.205 e a correlação entre as pernas é 0.37.
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Números principais
em 370 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas quase não andam juntas: a correlação dos retornos logarítmicos diários é de apenas 0.37. Um spread construído sobre um vínculo tão fraco volta à média por coincidência, não por mecanismo.
O spread está a -1.01 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 32 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 23% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 370 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos BCH vale 1 GLMR?
1 GLMR vale 0.000038797369245224 BCH pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de GLMR/BCH?
Nos últimos 370 candles diários a razão oscilou entre 0.00001916127133608 (24.09.2026) e 0.000106375 (29.09.2025).
GLMR e BCH são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre GLMR e BCH é 0.37, o que representa um vínculo fraco. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de GLMR/BCH agora?
O Z-Score é -1.01 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
GLMR/BCH serve para um long & short?
Fracamente. A correlação é de apenas 0.37, então as pernas não andam juntas de forma confiável e o spread carrega sobretudo ruído idiossincrático.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.