XPL / QNT отношение и спред
1 XPL = 0.0007383 QNT. Ниже график отношения цен и z-score регрессионного спреда. Hedge ratio β равен 3.541, корреляция ног 0.47.
Войдите, чтобы сохранять избранные пары.
Алерты
Войдите, чтобы ставить свои алерты.
Ключевые цифры
по 363 дневным свечам
Как считается каждая из этих величин: регрессионный спред, hedge ratio, z-score спреда, полураспад, корреляция.
Что говорят цифры
Ноги согласованы умеренно — корреляция дневных логарифмических доходностей 0.47 при hedge ratio 3.54. Сигналы такой пары содержат больше шума, чем у тесно связанной.
Спред сейчас на -4.36 стандартных отклонения от своего скользящего среднего — по меркам этого окна XPL дёшев относительно QNT.
Исторически спред проходит половину пути обратно к среднему примерно за 11 дней — расхождение тут обычно разрешается за недели, а не за месяцы.
Текущее отношение стоит у нижней границы диапазона — всего 0% пути от минимума к максимуму последних 363 дневным свечам.
Частые вопросы
Сколько QNT в одном XPL?
1 XPL стоит 0.000738328 QNT по последним котировкам бирж. Число получено делением двух цен в USDT и обновляется раз в минуту.
В каком диапазоне ходит XPL/QNT?
За последние 363 дневным свечам отношение держалось между 0.000738328 (26.09.2026) и 0.0146436 (29.09.2025).
Коррелируют ли XPL и QNT?
Корреляция дневных логарифмических доходностей XPL и QNT равна 0.47 — это умеренная связь. Берутся именно доходности, а не цены: два растущих актива коррелируют почти всегда, важно совместное движение день ко дню.
Какой сейчас z-score спреда XPL/QNT?
Z-score равен -4.36 — спред ушёл больше чем на два стандартных отклонения. Он показывает, насколько остаток регрессии log(A) − β·log(B) отклонился от своего скользящего среднего, в стандартных отклонениях.
Подходит ли XPL/QNT для парной сделки?
Механика складывается: корреляция 0.47, и исторически спред проходит половину пути к среднему примерно за 11 дней. Это описание прошлого поведения, а не прогноз и не рекомендация.
Похожие пары
Другие пары, у которых одна нога общая с этой.
Все цифры посчитаны по биржевым данным и описывают прошлое поведение. Это не инвестиционная рекомендация.