XLM / QNT отношение и спред
1 XLM = 0.000836 QNT. Ниже график отношения цен и z-score регрессионного спреда. Hedge ratio β равен 0.384, корреляция ног 0.47.
Войдите, чтобы сохранять избранные пары.
Алерты
Войдите, чтобы ставить свои алерты.
Ключевые цифры
по 1888 дневным свечам
Как считается каждая из этих величин: регрессионный спред, hedge ratio, z-score спреда, полураспад, корреляция.
Что говорят цифры
Ноги согласованы умеренно — корреляция дневных логарифмических доходностей 0.47 при hedge ratio 0.38. Сигналы такой пары содержат больше шума, чем у тесно связанной.
Спред сейчас на -2.96 стандартных отклонения от своего скользящего среднего — по меркам этого окна XLM дёшев относительно QNT.
Возврат медленный: чтобы пройти половину пути к среднему, спреду нужно около 212 дней. Позицию пришлось бы держать долго.
Текущее отношение стоит у нижней границы диапазона — всего 6% пути от минимума к максимуму последних 1888 дневным свечам.
Частые вопросы
Сколько QNT в одном XLM?
1 XLM стоит 0.000835955 QNT по последним котировкам бирж. Число получено делением двух цен в USDT и обновляется раз в минуту.
В каком диапазоне ходит XLM/QNT?
За последние 1888 дневным свечам отношение держалось между 0.000505263 (17.10.2022) и 0.00611122 (24.11.2024).
Коррелируют ли XLM и QNT?
Корреляция дневных логарифмических доходностей XLM и QNT равна 0.47 — это умеренная связь. Берутся именно доходности, а не цены: два растущих актива коррелируют почти всегда, важно совместное движение день ко дню.
Какой сейчас z-score спреда XLM/QNT?
Z-score равен -2.96 — спред ушёл больше чем на два стандартных отклонения. Он показывает, насколько остаток регрессии log(A) − β·log(B) отклонился от своего скользящего среднего, в стандартных отклонениях.
Подходит ли XLM/QNT для парной сделки?
Механика складывается: корреляция 0.47, и исторически спред проходит половину пути к среднему примерно за 212 дней. Это описание прошлого поведения, а не прогноз и не рекомендация.
Похожие пары
Другие пары, у которых одна нога общая с этой.
Все цифры посчитаны по биржевым данным и описывают прошлое поведение. Это не инвестиционная рекомендация.