SUI / RLC razão e spread
1 SUI = 1.355 RLC. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.273 e a correlação entre as pernas é 0.51.
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Números principais
em 1253 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.51, com hedge ratio de 0.27. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a 1.15 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 263 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 29% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 1253 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos RLC vale 1 SUI?
1 SUI vale 1.35468 RLC pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de SUI/RLC?
Nos últimos 1253 candles diários a razão oscilou entre 0.288103 (02.06.2024) e 4.01406 (15.08.2025).
SUI e RLC são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre SUI e RLC é 0.51, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de SUI/RLC agora?
O Z-Score é 1.15 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
SUI/RLC serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.51 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 263 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.