SUI / INJ razão e spread
1 SUI = 0.1180121 INJ. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.829 e a correlação entre as pernas é 0.73.
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Números principais
em 350 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.73. O hedge ratio ajustado é 0.83, ou seja, cerca de 0.83 unidades de exposição em INJ equilibram uma unidade de SUI.
O spread está -2.99 desvios padrão distante da sua média móvel — SUI está barato em relação a INJ para os padrões desta janela.
O spread não apresentou reversão à média na amostra: estimativas maiores que o histórico disponível são descartadas em vez de exibidas. Operar esse par apostando em reversão não tem base estatística aqui.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 0% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 350 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos INJ vale 1 SUI?
1 SUI vale 0.118012 INJ pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de SUI/INJ?
Nos últimos 350 candles diários a razão oscilou entre 0.118012 (13.09.2026) e 0.354852 (05.01.2026).
SUI e INJ são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre SUI e INJ é 0.73, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de SUI/INJ agora?
O Z-Score é -2.99 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
SUI/INJ serve para um long & short?
Não com uma tese de reversão. O spread não voltou à sua média dentro do histórico disponível, então não há para onde voltar.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.