NEAR / ZK razão e spread
1 NEAR = 367.99 ZK. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é -0.021 e a correlação entre as pernas é 0.43.
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Números principais
em 377 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
O hedge ratio ajustado é negativo: na janela analisada NEAR e ZK se moveram em direções opostas. Um long & short pressupõe que as pernas andem juntas, então essa combinação não se qualifica como par.
O spread está 2.41 desvios padrão acima da sua média móvel — NEAR está caro em relação a ZK para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 158 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está na parte alta da sua faixa — a 83% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 377 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos ZK vale 1 NEAR?
1 NEAR vale 367.986 ZK pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de NEAR/ZK?
Nos últimos 377 candles diários a razão oscilou entre 23.2 (05.11.2025) e 439.901 (08.10.2026).
NEAR e ZK são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre NEAR e ZK é 0.43, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de NEAR/ZK agora?
O Z-Score é 2.41 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
NEAR/ZK serve para um long & short?
Não. O hedge ratio ajustado é negativo, ou seja, as pernas se moveram em direções opostas na janela — a construção neutra em relação ao mercado, da qual o long & short depende, não se sustenta aqui.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.