NEAR / WAL razão e spread
1 NEAR = 96.38 WAL. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é -0.104 e a correlação entre as pernas é 0.50.
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Números principais
em 370 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
O hedge ratio ajustado é negativo: na janela analisada NEAR e WAL se moveram em direções opostas. Um long & short pressupõe que as pernas andem juntas, então essa combinação não se qualifica como par.
O spread está 2.33 desvios padrão acima da sua média móvel — NEAR está caro em relação a WAL para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 133 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 59% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 370 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos WAL vale 1 NEAR?
1 NEAR vale 96.3832 WAL pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de NEAR/WAL?
Nos últimos 370 candles diários a razão oscilou entre 8.12749 (23.10.2025) e 156.808 (01.10.2026).
NEAR e WAL são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre NEAR e WAL é 0.50, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de NEAR/WAL agora?
O Z-Score é 2.33 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
NEAR/WAL serve para um long & short?
Não. O hedge ratio ajustado é negativo, ou seja, as pernas se moveram em direções opostas na janela — a construção neutra em relação ao mercado, da qual o long & short depende, não se sustenta aqui.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.