NEAR / INJ razão e spread
1 NEAR = 0.3869448 INJ. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.685 e a correlação entre as pernas é 0.69.
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Números principais
em 350 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.69, com hedge ratio de 0.68. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a 0.80 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 15 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 62% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 350 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos INJ vale 1 NEAR?
1 NEAR vale 0.386945 INJ pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de NEAR/INJ?
Nos últimos 350 candles diários a razão oscilou entre 0.225407 (04.10.2025) e 0.487717 (26.05.2026).
NEAR e INJ são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre NEAR e INJ é 0.69, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de NEAR/INJ agora?
O Z-Score é 0.80 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
NEAR/INJ serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.69 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 15 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.