GLMR / NIGHT razão e spread
1 GLMR = 0.2757359 NIGHT. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.628 e a correlação entre as pernas é 0.17.
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Números principais
em 207 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas quase não andam juntas: a correlação dos retornos logarítmicos diários é de apenas 0.17. Um spread construído sobre um vínculo tão fraco volta à média por coincidência, não por mecanismo.
O spread está a -1.97 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 24 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 16% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 207 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos NIGHT vale 1 GLMR?
1 GLMR vale 0.275736 NIGHT pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de GLMR/NIGHT?
Nos últimos 207 candles diários a razão oscilou entre 0.204472 (31.03.2026) e 0.654918 (17.04.2026).
GLMR e NIGHT são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre GLMR e NIGHT é 0.17, o que representa um vínculo fraco. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de GLMR/NIGHT agora?
O Z-Score é -1.97 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
GLMR/NIGHT serve para um long & short?
Fracamente. A correlação é de apenas 0.17, então as pernas não andam juntas de forma confiável e o spread carrega sobretudo ruído idiossincrático.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.