CKB / SUI razão e spread
1 CKB = 0.0016948 SUI. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.025 e a correlação entre as pernas é 0.73.
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Números principais
em 379 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.73. O hedge ratio ajustado é 1.02, ou seja, cerca de 1.02 unidades de exposição em SUI equilibram uma unidade de CKB.
O spread está a 1.96 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 21 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 62% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 379 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos SUI vale 1 CKB?
1 CKB vale 0.00169478 SUI pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de CKB/SUI?
Nos últimos 379 candles diários a razão oscilou entre 0.00109253 (05.10.2026) e 0.00206162 (28.11.2025).
CKB e SUI são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre CKB e SUI é 0.73, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de CKB/SUI agora?
O Z-Score é 1.96 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
CKB/SUI serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.73 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 21 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.