ADA / PYTH razão e spread
1 ADA = 2.442 PYTH. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.044 e a correlação entre as pernas é 0.69.
Se você tem ADA · Se você tem PYTH
ADA está mais barata frente a PYTH do que em 0 % do tempo nos últimos 1.0 anos. Se você tem PYTH, vale olhar a rotação para ADA.
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Números principais
em 382 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.69, com hedge ratio de 1.04. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está -2.52 desvios padrão distante da sua média móvel — ADA está barato em relação a PYTH para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 127 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 0% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 382 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos PYTH vale 1 ADA?
1 ADA vale 2.44158 PYTH pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de ADA/PYTH?
Nos últimos 382 candles diários a razão oscilou entre 2.44158 (15.10.2026) e 6.7046 (25.03.2026).
ADA e PYTH são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre ADA e PYTH é 0.69, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de ADA/PYTH agora?
O Z-Score é -2.52 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
ADA/PYTH serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.69 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 127 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.