LTC / DOGE отношение и спред
1 LTC = 651.56 DOGE. Ниже график отношения цен и z-score регрессионного спреда. Hedge ratio β равен 0.847, корреляция ног 0.82.
Войдите, чтобы сохранять избранные пары.
Алерты
Войдите, чтобы ставить свои алерты.
Ключевые цифры
по 350 дневным свечам
Как считается каждая из этих величин: регрессионный спред, hedge ratio, z-score спреда, полураспад, корреляция.
Что говорят цифры
Ноги ходят тесно вместе — корреляция дневных логарифмических доходностей 0.82. Подобранный hedge ratio 0.85: примерно 0.85 единиц экспозиции в DOGE уравновешивают одну единицу LTC.
Спред на 1.27 стандартных отклонения от скользящего среднего: в стороне от нормы, но не настолько, чтобы называть это расхождением.
Исторически спред проходит половину пути обратно к среднему примерно за 18 дней — расхождение тут обычно разрешается за недели, а не за месяцы.
Текущее отношение стоит в верхней части диапазона — 89% пути от минимума к максимуму последних 350 дневным свечам.
Частые вопросы
Сколько DOGE в одном LTC?
1 LTC стоит 651.56 DOGE по последним котировкам бирж. Число получено делением двух цен в USDT и обновляется раз в минуту.
В каком диапазоне ходит LTC/DOGE?
За последние 350 дневным свечам отношение держалось между 444.523 (07.10.2025) и 675.884 (24.07.2026).
Коррелируют ли LTC и DOGE?
Корреляция дневных логарифмических доходностей LTC и DOGE равна 0.82 — это сильная связь. Берутся именно доходности, а не цены: два растущих актива коррелируют почти всегда, важно совместное движение день ко дню.
Какой сейчас z-score спреда LTC/DOGE?
Z-score равен 1.27 — спред в пределах обычного диапазона. Он показывает, насколько остаток регрессии log(A) − β·log(B) отклонился от своего скользящего среднего, в стандартных отклонениях.
Подходит ли LTC/DOGE для парной сделки?
Механика складывается: корреляция 0.82, и исторически спред проходит половину пути к среднему примерно за 18 дней. Это описание прошлого поведения, а не прогноз и не рекомендация.
Похожие пары
Другие пары, у которых одна нога общая с этой.
Все цифры посчитаны по биржевым данным и описывают прошлое поведение. Это не инвестиционная рекомендация.