XLM / SAND razão e spread
1 XLM = 3.147 SAND. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.304 e a correlação entre as pernas é 0.62.
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Números principais
em 369 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.62, com hedge ratio de 0.30. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a 1.44 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 33 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 46% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 369 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos SAND vale 1 XLM?
1 XLM vale 3.14679 SAND pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de XLM/SAND?
Nos últimos 369 candles diários a razão oscilou entre 1.23393 (23.01.2026) e 5.38992 (29.09.2026).
XLM e SAND são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre XLM e SAND é 0.62, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de XLM/SAND agora?
O Z-Score é 1.44 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
XLM/SAND serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.62 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 33 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.