STRK / XAUT razão e spread
1 STRK = 1.5E-5 XAUT. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.272 e a correlação entre as pernas é 0.25.
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Números principais
em 197 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas quase não andam juntas: a correlação dos retornos logarítmicos diários é de apenas 0.25. Um spread construído sobre um vínculo tão fraco volta à média por coincidência, não por mecanismo.
O spread está 2.24 desvios padrão acima da sua média móvel — STRK está caro em relação a XAUT para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 25 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está na parte alta da sua faixa — a 100% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 197 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos XAUT vale 1 STRK?
1 STRK vale 0.00001501713583627 XAUT pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de STRK/XAUT?
Nos últimos 197 candles diários a razão oscilou entre 0.000005233776086784 (18.08.2026) e 0.00001501713583627 (08.10.2026).
STRK e XAUT são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre STRK e XAUT é 0.25, o que representa um vínculo fraco. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de STRK/XAUT agora?
O Z-Score é 2.24 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
STRK/XAUT serve para um long & short?
Fracamente. A correlação é de apenas 0.25, então as pernas não andam juntas de forma confiável e o spread carrega sobretudo ruído idiossincrático.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.