PROVE / UNI razão e spread
1 PROVE = 0.0229705 UNI. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.062 e a correlação entre as pernas é 0.48.
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Números principais
em 355 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.48, com hedge ratio de 1.06. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a -1.99 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
O spread não apresentou reversão à média na amostra: estimativas maiores que o histórico disponível são descartadas em vez de exibidas. Operar esse par apostando em reversão não tem base estatística aqui.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 0% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 355 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos UNI vale 1 PROVE?
1 PROVE vale 0.0229705 UNI pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de PROVE/UNI?
Nos últimos 355 candles diários a razão oscilou entre 0.0229705 (18.09.2026) e 0.15966 (25.10.2025).
PROVE e UNI são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre PROVE e UNI é 0.48, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de PROVE/UNI agora?
O Z-Score é -1.99 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
PROVE/UNI serve para um long & short?
Não com uma tese de reversão. O spread não voltou à sua média dentro do histórico disponível, então não há para onde voltar.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.