PENGU / SUI razão e spread
1 PENGU = 0.008449 SUI. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.871 e a correlação entre as pernas é 0.83.
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Números principais
em 359 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.83. O hedge ratio ajustado é 0.87, ou seja, cerca de 0.87 unidades de exposição em SUI equilibram uma unidade de PENGU.
O spread está a -0.49 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 26 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 34% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 359 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos SUI vale 1 PENGU?
1 PENGU vale 0.00844902 SUI pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de PENGU/SUI?
Nos últimos 359 candles diários a razão oscilou entre 0.00623604 (31.12.2025) e 0.0126698 (25.08.2026).
PENGU e SUI são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre PENGU e SUI é 0.83, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de PENGU/SUI agora?
O Z-Score é -0.49 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
PENGU/SUI serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.83 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 26 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.