LTC / RENDER razão e spread
1 LTC = 29.3 RENDER. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.808 e a correlação entre as pernas é 0.72.
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Números principais
em 380 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.72. O hedge ratio ajustado é 0.81, ou seja, cerca de 0.81 unidades de exposição em RENDER equilibram uma unidade de LTC.
O spread está a -0.02 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 78 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 20% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 380 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos RENDER vale 1 LTC?
1 LTC vale 29.3015 RENDER pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de LTC/RENDER?
Nos últimos 380 candles diários a razão oscilou entre 21.3732 (03.06.2026) e 60.4338 (20.12.2025).
LTC e RENDER são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre LTC e RENDER é 0.72, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de LTC/RENDER agora?
O Z-Score é -0.02 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
LTC/RENDER serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.72 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 78 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.