F / PROVE razão e spread
1 F = 0.0195325 PROVE. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.000 e a correlação entre as pernas é 0.50.
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Números principais
em 330 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.50, com hedge ratio de 1.00. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está 4.61 desvios padrão acima da sua média móvel — F está caro em relação a PROVE para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 7 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 35% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 330 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos PROVE vale 1 F?
1 F vale 0.0195325 PROVE pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de F/PROVE?
Nos últimos 330 candles diários a razão oscilou entre 0.0141534 (25.03.2026) e 0.0295224 (08.02.2026).
F e PROVE são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre F e PROVE é 0.50, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de F/PROVE agora?
O Z-Score é 4.61 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
F/PROVE serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.50 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 7 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.