DOT / S razão e spread
1 DOT = 20.34 S. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.541 e a correlação entre as pernas é 0.72.
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Números principais
em 636 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.72. O hedge ratio ajustado é 0.54, ou seja, cerca de 0.54 unidades de exposição em S equilibram uma unidade de DOT.
O spread está -2.77 desvios padrão distante da sua média móvel — DOT está barato em relação a S para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 24 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 41% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 636 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos S vale 1 DOT?
1 DOT vale 20.3399 S pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de DOT/S?
Nos últimos 636 candles diários a razão oscilou entre 5.39293 (21.02.2025) e 41.8334 (25.06.2026).
DOT e S são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre DOT e S é 0.72, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de DOT/S agora?
O Z-Score é -2.77 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
DOT/S serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.72 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 24 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.