DOGE / S razão e spread
1 DOGE = 1.261 S. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.482 e a correlação entre as pernas é 0.70.
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Números principais
em 378 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.70. O hedge ratio ajustado é 0.48, ou seja, cerca de 0.48 unidades de exposição em S equilibram uma unidade de DOGE.
O spread está -3.94 desvios padrão distante da sua média móvel — DOGE está barato em relação a S para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 5 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 15% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 378 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos S vale 1 DOGE?
1 DOGE vale 1.26125 S pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de DOGE/S?
Nos últimos 378 candles diários a razão oscilou entre 0.849106 (08.10.2025) e 3.66763 (26.06.2026).
DOGE e S são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre DOGE e S é 0.70, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de DOGE/S agora?
O Z-Score é -3.94 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
DOGE/S serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.70 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 5 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.