DOGE / FET razão e spread
1 DOGE = 0.5004115 FET. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.938 e a correlação entre as pernas é 0.73.
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Números principais
em 357 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.73. O hedge ratio ajustado é 0.94, ou seja, cerca de 0.94 unidades de exposição em FET equilibram uma unidade de DOGE.
O spread está a 0.18 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 26 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 35% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 357 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos FET vale 1 DOGE?
1 DOGE vale 0.500412 FET pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de DOGE/FET?
Nos últimos 357 candles diários a razão oscilou entre 0.345667 (03.06.2026) e 0.791397 (04.11.2025).
DOGE e FET são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre DOGE e FET é 0.73, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de DOGE/FET agora?
O Z-Score é 0.18 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
DOGE/FET serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.73 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 26 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.