CTK / W razão e spread
1 CTK = 6.814 W. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.502 e a correlação entre as pernas é 0.56.
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Números principais
em 378 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.56, com hedge ratio de 0.50. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está -2.17 desvios padrão distante da sua média móvel — CTK está barato em relação a W para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 38 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 31% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 378 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos W vale 1 CTK?
1 CTK vale 6.81408 W pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de CTK/W?
Nos últimos 378 candles diários a razão oscilou entre 2.60068 (07.10.2025) e 16.04 (19.05.2026).
CTK e W são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre CTK e W é 0.56, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de CTK/W agora?
O Z-Score é -2.17 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
CTK/W serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.56 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 38 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.