CRV / LTC razão e spread
1 CRV = 0.0056665 LTC. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.130 e a correlação entre as pernas é 0.71.
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Números principais
em 366 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.71. O hedge ratio ajustado é 1.13, ou seja, cerca de 1.13 unidades de exposição em LTC equilibram uma unidade de CRV.
O spread está a 0.42 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 21 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 44% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 366 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos LTC vale 1 CRV?
1 CRV vale 0.00566647 LTC pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de CRV/LTC?
Nos últimos 366 candles diários a razão oscilou entre 0.003918 (29.03.2026) e 0.00787885 (02.09.2026).
CRV e LTC são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre CRV e LTC é 0.71, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de CRV/LTC agora?
O Z-Score é 0.42 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
CRV/LTC serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.71 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 21 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.