API3 / XLM razão e spread
1 API3 = 1.708 XLM. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.295 e a correlação entre as pernas é 0.46.
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Números principais
em 373 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.46, com hedge ratio de 1.30. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a -0.07 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 32 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 35% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 373 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos XLM vale 1 API3?
1 API3 vale 1.70806 XLM pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de API3/XLM?
Nos últimos 373 candles diários a razão oscilou entre 1.05734 (30.05.2026) e 2.9107 (25.04.2026).
API3 e XLM são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre API3 e XLM é 0.46, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de API3/XLM agora?
O Z-Score é -0.07 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
API3/XLM serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.46 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 32 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.