XTZ / XLM razão e spread
1 XTZ = 1.823 XLM. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.962 e a correlação entre as pernas é 0.48.
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Números principais
em 357 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.48, com hedge ratio de 0.96. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está 4.83 desvios padrão acima da sua média móvel — XTZ está caro em relação a XLM para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 73 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 44% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 357 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos XLM vale 1 XTZ?
1 XTZ vale 1.82304 XLM pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de XTZ/XLM?
Nos últimos 357 candles diários a razão oscilou entre 0.970635 (18.06.2026) e 2.91595 (19.01.2026).
XTZ e XLM são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre XTZ e XLM é 0.48, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de XTZ/XLM agora?
O Z-Score é 4.83 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
XTZ/XLM serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.48 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 73 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.