TRUMP / QNT razão e spread
1 TRUMP = 0.0133367 QNT. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 2.745 e a correlação entre as pernas é 0.33.
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Números principais
em 364 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas quase não andam juntas: a correlação dos retornos logarítmicos diários é de apenas 0.33. Um spread construído sobre um vínculo tão fraco volta à média por coincidência, não por mecanismo.
O spread está -8.16 desvios padrão distante da sua média móvel — TRUMP está barato em relação a QNT para os padrões desta janela.
O spread não apresentou reversão à média na amostra: estimativas maiores que o histórico disponível são descartadas em vez de exibidas. Operar esse par apostando em reversão não tem base estatística aqui.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 0% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 364 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos QNT vale 1 TRUMP?
1 TRUMP vale 0.0133367 QNT pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de TRUMP/QNT?
Nos últimos 364 candles diários a razão oscilou entre 0.0133367 (27.09.2026) e 0.106974 (10.11.2025).
TRUMP e QNT são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre TRUMP e QNT é 0.33, o que representa um vínculo fraco. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de TRUMP/QNT agora?
O Z-Score é -8.16 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
TRUMP/QNT serve para um long & short?
Não com uma tese de reversão. O spread não voltou à sua média dentro do histórico disponível, então não há para onde voltar.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.