SEI / W razão e spread
1 SEI = 5.631 W. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.704 e a correlação entre as pernas é 0.75.
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Números principais
em 365 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.75. O hedge ratio ajustado é 0.70, ou seja, cerca de 0.70 unidades de exposição em W equilibram uma unidade de SEI.
O spread está 2.50 desvios padrão acima da sua média móvel — SEI está caro em relação a W para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 10 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está na parte alta da sua faixa — a 91% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 365 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos W vale 1 SEI?
1 SEI vale 5.63079 W pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de SEI/W?
Nos últimos 365 candles diários a razão oscilou entre 2.07211 (07.10.2025) e 5.99841 (26.09.2026).
SEI e W são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre SEI e W é 0.75, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de SEI/W agora?
O Z-Score é 2.50 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
SEI/W serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.75 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 10 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.