SEI / PENGU razão e spread
1 SEI = 6.766 PENGU. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.178 e a correlação entre as pernas é 0.75.
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Números principais
em 359 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.75. O hedge ratio ajustado é 1.18, ou seja, cerca de 1.18 unidades de exposição em PENGU equilibram uma unidade de SEI.
O spread está a -0.21 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 45 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 25% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 359 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos PENGU vale 1 SEI?
1 SEI vale 6.76628 PENGU pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de SEI/PENGU?
Nos últimos 359 candles diários a razão oscilou entre 4.63604 (25.08.2026) e 13.1262 (16.11.2025).
SEI e PENGU são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre SEI e PENGU é 0.75, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de SEI/PENGU agora?
O Z-Score é -0.21 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
SEI/PENGU serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.75 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 45 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.