SAND / NIGHT razão e spread
1 SAND = 1.573 NIGHT. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.801 e a correlação entre as pernas é 0.36.
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Números principais
em 206 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas quase não andam juntas: a correlação dos retornos logarítmicos diários é de apenas 0.36. Um spread construído sobre um vínculo tão fraco volta à média por coincidência, não por mecanismo.
O spread está -2.64 desvios padrão distante da sua média móvel — SAND está barato em relação a NIGHT para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 23 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 34% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 206 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos NIGHT vale 1 SAND?
1 SAND vale 1.57264 NIGHT pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de SAND/NIGHT?
Nos últimos 206 candles diários a razão oscilou entre 1.09005 (01.10.2026) e 2.52474 (09.05.2026).
SAND e NIGHT são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre SAND e NIGHT é 0.36, o que representa um vínculo fraco. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de SAND/NIGHT agora?
O Z-Score é -2.64 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
SAND/NIGHT serve para um long & short?
Fracamente. A correlação é de apenas 0.36, então as pernas não andam juntas de forma confiável e o spread carrega sobretudo ruído idiossincrático.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.