PENGU / PHA razão e spread
1 PENGU = 0.1781984 PHA. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.010 e a correlação entre as pernas é 0.50.
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Números principais
em 359 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.50, com hedge ratio de 1.01. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está -2.82 desvios padrão distante da sua média móvel — PENGU está barato em relação a PHA para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 18 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 16% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 359 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos PHA vale 1 PENGU?
1 PENGU vale 0.178198 PHA pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de PENGU/PHA?
Nos últimos 359 candles diários a razão oscilou entre 0.134234 (05.03.2026) e 0.404297 (23.08.2026).
PENGU e PHA são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre PENGU e PHA é 0.50, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de PENGU/PHA agora?
O Z-Score é -2.82 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
PENGU/PHA serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.50 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 18 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.