MUBARAK / LTC razão e spread
1 MUBARAK = 0.0009146 LTC. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.680 e a correlação entre as pernas é 0.49.
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Números principais
em 359 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.49, com hedge ratio de 0.68. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está 2.12 desvios padrão acima da sua média móvel — MUBARAK está caro em relação a LTC para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 60 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está na parte alta da sua faixa — a 100% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 359 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos LTC vale 1 MUBARAK?
1 MUBARAK vale 0.0009146 LTC pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de MUBARAK/LTC?
Nos últimos 359 candles diários a razão oscilou entre 0.000181238 (14.11.2025) e 0.0009146 (22.09.2026).
MUBARAK e LTC são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre MUBARAK e LTC é 0.49, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de MUBARAK/LTC agora?
O Z-Score é 2.12 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
MUBARAK/LTC serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.49 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 60 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.