LTC / DOT razão e spread
1 LTC = 58.13 DOT. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.602 e a correlação entre as pernas é 0.78.
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Números principais
em 363 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.78. O hedge ratio ajustado é 0.60, ou seja, cerca de 0.60 unidades de exposição em DOT equilibram uma unidade de LTC.
O spread está 3.57 desvios padrão acima da sua média móvel — LTC está caro em relação a DOT para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 31 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está na parte alta da sua faixa — a 89% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 363 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos DOT vale 1 LTC?
1 LTC vale 58.1301 DOT pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de LTC/DOT?
Nos últimos 363 candles diários a razão oscilou entre 26.7611 (29.09.2025) e 61.988 (25.09.2026).
LTC e DOT são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre LTC e DOT é 0.78, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de LTC/DOT agora?
O Z-Score é 3.57 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
LTC/DOT serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.78 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 31 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.