LTC / COTI razão e spread
1 LTC = 2755.4 COTI. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.572 e a correlação entre as pernas é 0.50.
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Números principais
em 355 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.50, com hedge ratio de 0.57. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está -2.58 desvios padrão distante da sua média móvel — LTC está barato em relação a COTI para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 9 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 21% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 355 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos COTI vale 1 LTC?
1 LTC vale 2755.4 COTI pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de LTC/COTI?
Nos últimos 355 candles diários a razão oscilou entre 1770.36 (09.11.2025) e 6444.74 (20.07.2026).
LTC e COTI são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre LTC e COTI é 0.50, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de LTC/COTI agora?
O Z-Score é -2.58 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
LTC/COTI serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.50 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 9 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.