LTC / AMP razão e spread
1 LTC = 102296.72 AMP. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.194 e a correlação entre as pernas é 0.46.
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Números principais
em 1770 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.46, com hedge ratio de 0.19. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está 3.25 desvios padrão acima da sua média móvel — LTC está caro em relação a AMP para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 52 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 71% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 1770 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos AMP vale 1 LTC?
1 LTC vale 102297 AMP pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de LTC/AMP?
Nos últimos 1770 candles diários a razão oscilou entre 2551.37 (28.11.2021) e 142613 (26.09.2026).
LTC e AMP são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre LTC e AMP é 0.46, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de LTC/AMP agora?
O Z-Score é 3.25 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
LTC/AMP serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.46 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 52 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.