FIL / GTC razão e spread
1 FIL = 6.019 GTC. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.769 e a correlação entre as pernas é 0.55.
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Números principais
em 1945 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.55, com hedge ratio de 0.77. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está -2.38 desvios padrão distante da sua média móvel — FIL está barato em relação a GTC para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 74 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 24% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 1945 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos GTC vale 1 FIL?
1 FIL vale 6.01914 GTC pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de FIL/GTC?
Nos últimos 1945 candles diários a razão oscilou entre 1.65455 (15.07.2022) e 20.1675 (07.11.2025).
FIL e GTC são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre FIL e GTC é 0.55, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de FIL/GTC agora?
O Z-Score é -2.38 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
FIL/GTC serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.55 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 74 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.