DOT / DOGE razão e spread
1 DOT = 12.79 DOGE. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.352 e a correlação entre as pernas é 0.79.
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Números principais
em 363 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.79. O hedge ratio ajustado é 1.35, ou seja, cerca de 1.35 unidades de exposição em DOGE equilibram uma unidade de DOT.
O spread está a -0.04 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 15 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 32% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 363 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos DOGE vale 1 DOT?
1 DOT vale 12.7914 DOGE pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de DOT/DOGE?
Nos últimos 363 candles diários a razão oscilou entre 9.75302 (05.09.2026) e 19.2723 (08.11.2025).
DOT e DOGE são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre DOT e DOGE é 0.79, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de DOT/DOGE agora?
O Z-Score é -0.04 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
DOT/DOGE serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.79 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 15 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.