APT / NEAR razão e spread
1 APT = 0.1800428 NEAR. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.700 e a correlação entre as pernas é 0.69.
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Números principais
em 355 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.69, com hedge ratio de 0.70. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está -4.03 desvios padrão distante da sua média móvel — APT está barato em relação a NEAR para os padrões desta janela.
O spread não apresentou reversão à média na amostra: estimativas maiores que o histórico disponível são descartadas em vez de exibidas. Operar esse par apostando em reversão não tem base estatística aqui.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 0% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 355 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos NEAR vale 1 APT?
1 APT vale 0.180043 NEAR pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de APT/NEAR?
Nos últimos 355 candles diários a razão oscilou entre 0.180043 (18.09.2026) e 1.82583 (04.10.2025).
APT e NEAR são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre APT e NEAR é 0.69, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de APT/NEAR agora?
O Z-Score é -4.03 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
APT/NEAR serve para um long & short?
Não com uma tese de reversão. O spread não voltou à sua média dentro do histórico disponível, então não há para onde voltar.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.