ALGO / SEI razão e spread
1 ALGO = 1.76 SEI. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.461 e a correlação entre as pernas é 0.70.
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Números principais
em 365 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.70. O hedge ratio ajustado é 0.46, ou seja, cerca de 0.46 unidades de exposição em SEI equilibram uma unidade de ALGO.
O spread está a -0.17 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 17 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 65% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 365 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos SEI vale 1 ALGO?
1 ALGO vale 1.75966 SEI pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de ALGO/SEI?
Nos últimos 365 candles diários a razão oscilou entre 0.739207 (29.09.2025) e 2.31423 (05.04.2026).
ALGO e SEI são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre ALGO e SEI é 0.70, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de ALGO/SEI agora?
O Z-Score é -0.17 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
ALGO/SEI serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.70 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 17 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.